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Talent Pool | Data Engineer | Studio D&A

Somos a Compasso UOL impulsionados por profissionais comprometidos e apaixonados por inovação. Por isso, nossa vontade de ir além ultrapassa os muros dos nossos escritórios.

Acreditamos que o conhecimento é a base para transformar e alcançar grandes resultados, por isso formamos especialistas em tecnologias disruptivas e estado-da-arte.

Contamos com mais de 2.100 profissionais de diferentes vivências que compartilham suas paixões e habilidades para alcançar os melhores resultados ao lado dos nossos clientes.

Juntos, construímos histórias incríveis!

Essa é uma vaga Talent Pool e se você está aqui é porque já passou por algum processo seletivo com a gente, gostamos muito de você e voltaremos a nos falar!

Você poderá seguir as etapas desta vaga que serão automáticas, chegando ao final sua aplicação poderá ser redirecionada e você receberá um convite para um novo desafio.

Todas as etapas já completadas por você em outro momento aqui, serão consideradas.

E fique à vontade para se aplicar em qualquer uma de nossas vagas à qualquer momento.

  • Conhecimento em configuração, desenvolvimento e deploy de soluções em cloud (AWS, Azure, GCP ou Huawei)
  • Proficiência com Python ou Scala
  • Conhecimento de Orientação a Objetos
  • Domínio de SQL e PLSQL
  • Experiência na construção de pipelines de ETL (com qualquer ferramenta)

Desejável:

  • Experiência com bibliotecas Python para manipulação de dados (Pandas, Numpy, etc.)
  • Experiência com Apache Spark
  • Experiência em soluções que utilizam arquivos Parquet, Avro, ORC ou Carbon
  • Conhecimento em Docker
  • Entendimento de modelagem dimensional

Diferencial:

  • Possuir certificação técnica em AWS, Azure, GCP, Huawei ou Databricks
  • Experiência com Apache Kafka
  • Propor e desenvolver soluções para DataOps em cloud;
  • Construir scripts de transformação de dados transacionais e analíticos;
  • Criar mecânicas para gerencia do ciclo de vida dos dados;
  • Trabalhar com processamento de volumes massivos de dados em streaming e batch
  • Explorar novas tecnologias e propor formas inovadoras de disponibilizar os dados nas melhores condições para Cientistas e Analistas;
  • Participar e colaborar com os Squads Ágeis em seus rituais;
  • Participar da definição das soluções e ser propositivo e apresentar as suas ideias ou críticas.
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