Comunicação São Paulo – SP TOTVS

Head de Data Science – São Paulo – São Paulo

A TOTVS criou a primeira TechFin brasileira! Nós exploramos novas receitas que agregam valor as nossas soluções por meio da democratização de serviços financeiros.

Você sabe qual a diferença entre uma “Fintech” e uma “Techfin”? A gente te explica!

Fintechs são empresas financeiras que querem utilizar tecnologia para melhorar a distribuição e a experiência de uso dos seus produtos financeiros.

Techfins são empresas de tecnologia que querem utilizar sua força de desenvolvimento para distribuir e democratizar o acesso aos melhores produtos financeiros.

Nossa missão é ampliar, baratear e simplificar a contratação de serviços financeiros das empresas brasileiras para que elas possam comprar, pagar, vender e receber de forma ágil e sem complicações.

Curtiu? Venha ser um TOTVER!

  • Sólida experiência em modelagem estatística e ciência de dados;
  • Experiência com gestão de dados para geração de valor (business intelligence e data analytics);
  • Conhecimento extensivo de ferramentas de mercado (startups e fornecedores tradicionais);
  • Excelente base matemática, estatística e conceitos gerais de programação/algoritmos;
  • Pós-graduação ou especialização em Data Science e correlatos;
  • Conhecimentos de estatística, SQL, No SQL e técnicas de Machine Learning (regressões, séries temporais, clustering, árvores de decisão, etc.);
  • Experiência com programação em Python;
  • Experiência com gestão de equipe;
  • Boa comunicação para interagir com as diversas áreas da empresa;
  • Liderar tecnicamente projetos de Data Science diversos aplicados a diferentes áreas de negócios;
  • Mentorar e orientar tecnicamente outros cientistas em seus projetos e demandas contribuindo para o aumento de senioridade do time;
  • Trabalhar Dados e Analytics para identificar padrões, segmentar clientes e gerar insights para o negócio
  • Produzir análises detalhadas sobre comportamento de usuários, modelos estatísticos, fontes de dados, etc.;
  • Desenvolvimento e implantação de modelospara alavancar negócios -algoritmos (ou modelos) depropensõesfocados à estratégia do negócio
  • Desenvolvimento e implantação de modelospara inclusão nos produtos como features
  • Pro-ativamente identificar oportunidades de negócio, entender drivers de crescimento, propor análises/experimentos/estudos;
  • Utilizar modelos de Machine Learning e estatística para construir soluções para o negócio;
  • Ter alta interação com diversas áreas da empresa (tecnologia, produto, analytics, operação), para entender e solucionar os projetos da área de Data Science.

São Paulo – São Paulo

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